重视犯罪热点成因的空间性解释

　　随着城市更新的深入，城市也成为犯罪发生的主要集聚地。研究者借助地理信息系统（GIS），对犯罪在城市空间的聚集性进行制图验证，使犯罪热点区域在地图中赫然显现。相对于高危人群防控模式，这种针对少数热点路段及网格的防控策略更具有效率性和可行性。对热点不能只知其形，而不知其因。犯罪热点成因分析致力于拨开犯罪聚集的迷雾、揭示犯罪空间的分布规律、度量城市空间的犯罪吸引力，是“加快创新立体化社会治安防控体系”亟待研究的课题，应当予以重视。鉴于热点的空间属性，从空间因素相关性出发，在制图验证犯罪聚集性和热点稳定性的前提下，以回归分析筛选空间变量，发现标志性建筑等五种因素在63.7%的程度上影响盗窃密度变化；创建空间滞后模型，量化犯罪自相关对空间因素相关性的影响，发现标志性建筑对盗窃犯罪有较强吸引力，商业点密度等因素与犯罪呈线性正相关，公交站点密度等因素与犯罪呈非线性关系，且存在犯罪临界值。这种从相关到因果的分析思路为犯罪原因研究带来了经验到量化、模糊到精确、定量到定性的方法论改进，从聚焦稳定热点、依靠数据决策、评估犯罪风险、借力城市设计方面为创新立体化防控提供了理论支持。

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