產业观测－大数据分析物联网商模关键

来源：网络时间：2016-05-04

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產业观测－大数据分析物联网商模关键

2016年05月04日 04:10 工商时报

周维忠

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物联网最终目标是在任何时间、地点、人与物皆可自由互动，互联互通的对象包含人、感测器、智慧终端、家电、生產设备、汽车与水电瓦斯仪表等，影响层面广又深。未来在物联网环境逐渐整备后，所有產业都可能引发变革创新，现阶段在医疗、农业、防灾等领域，应用已开始萌芽，未来无论环境建构或相关数据分析，都潜藏庞大的市场商机。

在感测、传输标准、资料储存处理等技术成熟下，资讯应用环境可望进入物联网时代，相关应用服务持续扩大。探究物联网应用发展，与大数据分析具高度关联性，从大数据之搜集、储存、萃取、分析、应用流程来看，物联网上的各式感测器在数据资料搜集上扮演重要角色，萃取分析则为大数据的核心，为串联各环节，提供智慧化服务的关键。

感测装置为物联网底层的基础元素，除标准化相关问题，低成本、低耗电且安全的感测元件或技术的开发，是物联网普及的基本要素，也使得半导体成为首波可望因物联网概念受惠的產业。

但是，由于透过物联网的各式感测器收集数据资料的环境仍未完备，即时分析能力与相关机制有待强化，据统计，目前各种联网装置產生的数据资料中，有近九成未经即时地分析使用，其中约六成未立即处理，即失去价值。因此，物联网之发展需跳脱概念的层次，加速建构生态体系，进展到商业应用的落实。

收集个人网路浏览、购买履歷、使用评价、位置资讯等资料，进行交叉分析，企业可进一步瞭解顾客需求，提供客制化服务，或是运用社群媒体资料，进行產品喜好程度、正／负面评价等分析，加强顾客关系维繫，结合行销活动等，在网购、零售、品牌业者之间盛行。

在智慧化概念下，从智慧制造、智慧农业、智慧医疗等產业应用，乃至智慧电网、智慧交通、智慧治理等智慧城市基础建设，都需藉由感测器布建，搜集数据，进行解析来达成。未来在產生数据的各式感测器可依需求无限制增设下，预期感测数据将快速增加，成为驱动大数据分析与物联网应用发展的重要动力。

由于透过感测器侦测到的实际状况，与原本期待得知的资讯仍有落差，需经长时间累积，调整建立分析模型后，才能產生更大价值，因此对于物联网產生资料的直接效益不容过度乐观。

此外，物联网布建与维护成本昂贵，在相关投资上须思考可能获利的商业模式，才是长期经营之道。例如，台湾曾发生多起桥梁老旧、年久失修，导致断裂崩塌的事件；透过感测器布建，虽可固定探测收集相关数据，但并无法直接得知桥梁可能断裂崩塌的讯息，防患未然。此乃由于感测器无法立即探测桥梁经年累月逐渐劣化，或达到一定程度时，劣化可能加速，出现崩塌危险等状况，须持续累积数据，经过分析比对劣化与可能崩塌关系，才能进一步研判，突显大数据分析的关键性。

因此，经由物联网產生、累积的庞大数据资產，是驱动物联网最大商业价值的关键，经过萃取处理与分析，可衍生各种商业模式与应用。目前物联网应用仍在起步阶段，尚未出现太多成功的商业应用，主要由于感测器布建数量不足，发展仍停留在感知搜集资料的层次，在数据未达一定规模，足以进行处理比对分析时，就无法进入真正的应用层次。

IT为资讯和技术之结合，过去常将焦点放在「技术」发展，忽视「资讯」的重要性。进入物联网时代，思考在技术上应搭配何种数据资料，是实现创新应用之关键，须配合提供数据的目的、提供的对象，进行大数据分析加值，呈现价值，方可產生实质效益。（本文作者为资策会MIC產业顾问兼主任）

(工商时报)

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